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什么是机器? 这是人工智能

发布日期:2019-11-26 15:18 作者:幸运赛车 访问量:113

  从人工智能的发展来看,机器学习是人工智能;应用的又一个重要研究领域,也是人工智能;和神经计算的核心,研究项目之一。现有的计算机系统和人工智能、系统!大&#;多没有学习能力,学习能力非常有限,无法满&#;足技术和生产、的新要求。

  学习是人类的一种重要的智能行为,但长期以来人们对,学习有不同的看法。社会学;家、逻辑学家和心理学家有不同的看法。根据人工智能大师西蒙(西蒙)、的观点,系统在反复工作中,提高或提高其能力。使系、统在下一!次执行同样的任务或类似的任务时,比现在,更有效率。

  机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的主题,机器学习也是获得新知识和新、技能的研究机器。识别、现有知识,的知识。

  结合上述两种定义,可以给出以下定义:机器学习是研究机器模拟&#;人类学习活动获取知识和技能的理论和方法,以提高系统性、能的主、题。这里&#;提到的机;器是一台电脑,它现在是一台电子计算!机,它也可能是一台中子计算机,一,台光子计算机或一台神经电脑。

  HerbertS幸运赛车imon!在学习中给出&#;了更准确的定义,:学习表明,系统,中的自适应变化可以使系统比上次更有效地完成同一组的同一任务。

  Mitc!hell(Mitchell)为&#;学习提供了一个相!对广泛的定义:某种任务T;和性能测量P。如果计算机程序在T上测量P的性能,则称计算机程序是从经验E、中学习的。

  无论一个人在人类社会中学到多少能力,如果他不擅长学习,他就不必太重视他,因为他的。能力总是在;一个固定的水平上&#;。它不会创造新的东西。但是如果一个人有很强!的学习能力,他就不能等待。虽然他现在的能力不强,但!几天后,他可能有很多;新的技能,而不是原来的情况。这台机器有学习的能力。情况与人完全&#;相似。

  1959年,美国的&#;塞尔(Samuel)设计了一个下棋程序,它具有学习能力,可以在不断的游戏中提高其国际象棋!技能。四年后,该程序击。败了设计师本人。三年后,这。一计划击败了美国八年来的不败冠军。该程序向人们展示了机器学习的能;力,并提出了许多发人深省的社;会问题和哲学问题。

  许多对机器的能力持否定态度的人的主要论点之一是,机器的性能和&#;运动完全。是由设计者规定的。因此,在任何情况下,它的能力都不会超&#;过设计师自己。这种观点对于没有学习能力的机器来说是正确的,但是对于具有学习能力的机,器来说,这种机器的能力在应用中。得到了提高。一段时间后,设计师自己可能不知道它,的能力水平。